9毫米的誤差被牢牢鎖定，0.13%的成材率悄然提升……這組數字的背后是河鋼唐鋼高強汽車板公司操作智能制造這雙“無形之手”而形成的強大力量。這雙“無形之手”取代了該公司過往依賴經驗、易生誤差的手動設定，將“走鋼絲”般的切廢工序，變成了穩定、精確、可復制的標準化流程。這“毫米級精度”的達成，非但不是對人工的取代，反而是將人從重復、繁重的機械操作中解放出來，賦予其更核心的監督、決策與優化職能。站在該公司的主控室內，窗外是鋼鐵洪流奔涌不息的傳統生產圖景，窗內則是數據流動、人機協同的“鋼鐵智造”縮影。
本報通訊員 左琳 劉偉
7月29日清晨，筆者走進河鋼集團唐鋼公司高強汽車板有限公司連鍍作業區入口主控室內，一片靜謐。主控工杜德偉凝神靜氣地站在操作臺前，目光聚焦于閃爍的屏幕。在他眼前，無形的“數據流”正通過二級系統高速運算、精準驅動，如同一位技藝超凡的指揮官。屏幕上，帶鋼頭尾的定位落下誤差被牢牢鎖定在9毫米以內。這看似微小的精度飛躍，卻默默助推著該公司產品成材率提升了0.13%。此刻，無需手動介入，“毫米級精度”的工業智慧正在這里無聲演繹。
入口頭尾切廢是連鍍生產線上的一道關鍵“閘門”，肩負著切除鋼卷頭尾缺陷、保障后續焊接與產品質量的重任。這道工序如同“走鋼絲”，切除量過小會導致焊接質量差，產生斷帶風險；切除量過大則直接推高成本，降低成材率。過去依賴人工經驗設定切廢長度，不僅工作繁重、效率低下，而且伴隨著難以避免的操作誤差和標準波動，成為橫亙在降本增效路上的瓶頸。
直面挑戰，瞄準智能制造高地，該公司主動出擊。該公司生產部門聯合信息自動化部，成功開發出“入口自動切廢模型”。這一創新模型的核心在于采用了不同規格產品的分區控制策略，將切廢長度參數固化并賦予系統自動精準識別的“慧眼”。這如同為每種規格的帶鋼量身定制了最經濟實惠的“切除方案”，直指廢料產生的源頭，精準服務于提升成材率的核心目標。
技術突破落地更離不開人才賦能。該公司隨即舉辦了“人工智能與數據應用賦能”培訓，精心設計了“理論+實操+案例”三維教學模式，特別設置了點對點輔導和優化建議征集環節，鼓勵職工在深度理解應用模型的同時，積極反饋，推動系統持續迭代優化，形成“技術賦能職工，職工反哺技術”的良性循環。同時，這一培訓還覆蓋了“知識賦能系統”“質量洞察分析系統”等信息化系統，全面提升職工數字化工作能力。
“以前切廢長度全憑經驗，現在系統自動計算，又快又準，心里踏實多了！”杜德偉說。模型的成功應用，如同一雙穩定可靠的“無形之手”，顯著消除了人工操作的不確定性，將職工從繁復的手動設定中徹底解放。他們得以將寶貴的精力，更精準地投入到質量把控與效率提升等工作中。
《中國冶金報》（2025年08月20日 08版八版）
