中國冶金報社
記者 樊三彩 報道
8月26日，《國務院關于深入實施“人工智能＋”行動的意見》（下稱《意見》）正式對外發布。鋼鐵工業應該如何貫徹落實《意見》，推動高質量發展？8月27日，《中國冶金報》記者就此問題采訪了北京科技大學教授、高效軋制與智能制造國家工程研究中心原副主任劉文仲。
《中國冶金報》記者：您如何看待此時發布《意見》的背景和必要性？有什么樣的重要意義？
劉文仲：此時發布《意見》是根據AI（人工智能）技術在全球的發展趨勢及在我國的發展狀況做出的戰略部署。全球范圍內，AI技術從探索階段走向大規模價值創造階段。我國在智能技術的發展與應用方面取得了一些成績，但同時也存在一些突出問題，例如對AI作用的認識沒有完全統一、技術供給與行業需求對接不協調等。
2024年，“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》，并且上升到國家戰略層面。此次《意見》的出臺，是對這一戰略的進一步細化落實，標志著“人工智能+”行動進入了“頂層設計+具體落地”的全面深化階段。
我們可以從國家戰略層面來認識出臺《意見》的重要意義。
第一，實施《意見》，深入開展“人工智能+”行動，這是開展新一輪科技革命和產業變革的戰略措施。人工智能是當今具有引領性、顛覆性的通用技術（GPT，General Purpose Technology）。像歷史上那些典型的GPT（如計算機、互聯網等）一樣，人工智能具有普遍適用性、持續改進性、創新互補性等共同的技術特點。全局性、系統性地推動AI技術應用到經濟、社會各個領域，以便我們在新一輪全球科技競爭中搶占制高點，贏得未來發展的主動權。
第二，實施《意見》，深入開展“人工智能+”行動，這是培育新質生產力、推動高質量發展的重要路徑。通過這一行動，推動人工智能與傳統產業深入結合，改變生產流程、產業形態和商用模式，進一步提高全要素生產率，實現產業轉型升級，進一步催生新產業、新模式、新動能。
第三，實施《意見》，深入開展“人工智能+”行動，這是構建國家綜合競爭新優勢的有力支撐。中國產業體系完備，市場規模巨大，應用場景廣闊，數據資源豐富。通過實施和落實《意見》，能夠將這些優勢轉化為產業優勢、技術優勢和競爭優勢，形成“技術—產業—市場”的良性循環，從而在全球人工智能生態中占據重要地位。
第四，實施《意見》，深入開展“人工智能+”行動，這是推進治理體系建設和提升治理能力的有效工具。比如，利用人工智能技術提高城市管理、醫療教育等公共服務的效率，精準地解決社會發展中的復雜問題，提升政府的治理能力，提高應急管理能力，增強廣大人民群眾的安全感、獲得感和幸福感。
《意見》將指導中國人工智能的發展和應用，從技術研發、單點應用的階段推進到與實體經濟全面深度融合的新階段。全面實施“人工智能＋”，大力推進人工智能規模化、商業化應用，必將推動中國經濟社會的高質量發展。《意見》具備清晰的系統性和可操作性，強調廣泛深度融合和更深層次的賦能，而不僅是簡單的人工智能應用。
《中國冶金報》記者：《意見》提出6大重點行動，鋼鐵行業如何落實？
劉文仲：《意見》提出了6大重點行動，也就是以科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等領域為重點，深入實施“人工智能+”行動，包括“人工智能+”科學技術、“人工智能+”產業發展、“人工智能+”消費提質、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作。《意見》給出了完成6大重點領域任務的具體實施路徑。
這6大重點行動的核心內容及其內涵與鋼鐵行業密切關聯，而且為鋼鐵行業轉型與可持續發展提供了明確的指引。其中，“人工智能+”科學技術，推動新材料、新鋼種的研發和生產工藝優化；“人工智能+”產業發展，這是鋼鐵行業的主要任務，進一步推動建設智能生產線和智能工廠；“人工智能+”消費提質，拓展鋼鐵行業服務消費新場景，推動高品質、高性能鋼鐵產品在各個工業領域和國民社會生活中的應用；“人工智能+”民生福祉，創造鋼鐵行業新的工作模式，提升員工的技能與安全水平，實現員工有品質的生活，協助鋼鐵企業建設綠色宜居的環境；“人工智能+”治理能力，應用人工智能技術和設備，加強鋼鐵企業安全生產監管、環保監測以及碳排放管理；“人工智能+”全球合作，推動人工智能普惠共享，加強國際技術合作，輸出中國鋼鐵智能制造解決方案，參與制定國際標準。
《中國冶金報》記者：中國鋼鐵工業在智能制造方面一直走在前列，取得了顯著成績。《意見》的出臺給行業帶來了哪些新的機遇？
劉文仲：《意見》的發布，對于中國鋼鐵工業來說，是一次重大的戰略機遇。人工智能在鋼鐵工業應用前景廣闊。推動人工智能在鋼鐵工業全工藝流程、全生產鏈條、全生命周期的深度應用，建設“人工智能+鋼鐵”的智能工廠，助力實現中國鋼鐵工業的“提質、降本、增效、綠色、安全”的發展目標，提升制造+服務能力，提升核心競爭力，為中國的產業發展做出新的貢獻。
實施和落實《意見》，深入開展“人工智能+”行動，中國鋼鐵工業要繼續完成以下幾個方面的任務。
第一，“人工智能+生產制造”。這將進一步實現生產制造的智能過程控制與優化；進一步實現智能質量檢測和分析，包括全流程質量追溯和預測，不斷提高產品質量和產品性能的穩定性。
第二，“人工智能+設備管理”。這將進一步實現預測性維護和無人化運維，大幅度地縮短非計劃停機時間。推廣無人化或者少人化天車操作和原料庫區、成品庫區的智能管理，提高工作效率。
第三，“人工智能+供應鏈、物流”。這將進一步實現智能排產與調度。根據訂單、設備狀況、能源供給等數據，生成最優的生產計劃和排產方案，快速響應市場變化，縮短交貨期，減少庫存。優化運輸工具的路徑，降低運輸成本。
第四，“人工智能+研發創新”。這將實現AI和工業機理深度融合，加速新材料、新鋼種的研發和工藝模擬、工藝優化，縮短研發周期，降低研發成本。
第五，“人工智能+能源環保”。這將進一步實現能源智能管控，實時分析、預測能源（電力、煤氣、蒸汽等能源介質）的產生、消耗、平衡，進行動態優化調度，以便降低噸鋼綜合能耗。進一步加強環保和碳排放管理，利用AI技術監測減排設備的運行狀況，預測污染物排放濃度。建立碳排放模型，為企業尋找低碳生產路徑提供決策支持。
第六，“人工智能+安全防控”。這將進一步實現安全智能管控，利用AI設備和AI技術監測安全隱患和危險源，能夠即時預警和報警，消除安全隱患，打造牢固的安全防線。
此外，《意見》還提出了強化基礎支撐能力，包括提升模型基礎能力等8個方面的具體工作。鋼鐵工業也要實施和落實。
鋼鐵工業是“人工智能+”融合應用很有潛力和價值的領域之一，深入實施“人工智能+”行動，關鍵是要“+”出新質生產力。鋼鐵工業貫徹落實《意見》，深入開展“人工智能+”行動，應該統籌規劃，分步實施，現在應該從“遍地開花”的方式轉入“攻堅克難”了。
