本報(bào)記者 劉經(jīng)緯 劉加軍

　　在2025世界人工智能大會(huì)上，寶信軟件自主研發(fā)的“鋼鐵大模型”核心技術(shù)及應(yīng)用方案（工業(yè)“智造”：通專融合垂類(lèi)大模型創(chuàng)新構(gòu)建與應(yīng)用）榮獲世界人工智能領(lǐng)域的“奧斯卡”獎(jiǎng)——世界人工智能大會(huì)最高獎(jiǎng)項(xiàng)SAIL（Superior AI Leader，卓越人工智能引領(lǐng)者）獎(jiǎng)。

　　2024年10月23日，寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型全球首發(fā)，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)“全自主可控、全體系能力、全場(chǎng)景應(yīng)用”的工業(yè)大模型。從項(xiàng)目立項(xiàng)到正式發(fā)布，再到榮獲SAIL獎(jiǎng)，寶信軟件付出了怎樣的努力？恰逢《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》印發(fā)，該公司未來(lái)會(huì)有怎樣的規(guī)劃？《中國(guó)冶金報(bào)》記者走進(jìn)寶信軟件、中國(guó)寶武工業(yè)智能研究院，就此進(jìn)行了深度采訪。

　　2025年8月26日，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》印發(fā)，“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為六大重點(diǎn)行動(dòng)之一，同時(shí)提出要“推進(jìn)工業(yè)全要素智能化發(fā)展”。

　　當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)也正從“鋼鐵+AI（人工智能）”走向“AI+鋼鐵”。“這看似簡(jiǎn)單的順序調(diào)整，實(shí)則蘊(yùn)含著深刻變革。”中國(guó)寶武工程科學(xué)家、中國(guó)寶武工業(yè)智能研究院副院長(zhǎng)錢(qián)衛(wèi)東認(rèn)為，“鋼鐵+AI”更多地是將AI技術(shù)作為輔助手段，解決局部問(wèn)題；而“AI+鋼鐵”，則是以AI為核心驅(qū)動(dòng)力重新定義鋼鐵，是一種系統(tǒng)性、顛覆性的重塑。在“AI+鋼鐵”模式下，AI不再是簡(jiǎn)單的賦能，而是深度融入從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量控制、物流配送到銷(xiāo)售服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)的全生命周期。“這種轉(zhuǎn)變意味著鋼鐵行業(yè)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的跨越，將催生全新的商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與競(jìng)爭(zhēng)格局。”他說(shuō)。

　　對(duì)于大模型在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用潛力，錢(qián)衛(wèi)東表示“充滿信心”。在他看來(lái)，鋼鐵行業(yè)是典型的流程制造業(yè)，數(shù)據(jù)豐富但未得到充分挖掘利用，大模型的出現(xiàn)為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值提供了強(qiáng)大工具。隨著大模型技術(shù)不斷成熟與應(yīng)用場(chǎng)景拓展，鋼鐵行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)版圖有望重塑，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

　　他舉例，在生產(chǎn)優(yōu)化方面，大模型可通過(guò)分析海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)高爐、轉(zhuǎn)爐、冷軋等關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與智能控制，降低能耗、提高產(chǎn)量與質(zhì)量穩(wěn)定性。如寶鋼股份與寶信軟件聯(lián)合研發(fā)的冷軋AI主操，實(shí)現(xiàn)工業(yè)界“特斯拉FSD（完全自動(dòng)駕駛）”，已穩(wěn)定使用超過(guò)1.5年，生產(chǎn)鋼卷超4萬(wàn)卷，投用率超過(guò)90%，噸鋼成本下降3.79%，單產(chǎn)線年提升利潤(rùn)1497.6萬(wàn)元。在研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域，大模型能夠加速新材料研發(fā)進(jìn)程，通過(guò)模擬不同成分、工藝組合對(duì)鋼材性能的影響，減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，縮短研發(fā)周期。在管理決策層面，大模型可以整合企業(yè)內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，為企業(yè)的戰(zhàn)略制定、市場(chǎng)研判提供更全面、更精準(zhǔn)的洞察，輔助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。此外，大模型還能賦能供應(yīng)鏈協(xié)同，優(yōu)化庫(kù)存管理、物流配送等環(huán)節(jié)，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。

　　“大模型在鋼鐵行業(yè)落地雖然前景廣闊，但也需跨過(guò)諸多關(guān)隘。”錢(qián)衛(wèi)東同時(shí)指出。

　　首先是數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)。高質(zhì)量的大模型訓(xùn)練依賴海量、準(zhǔn)確、標(biāo)注良好的數(shù)據(jù)，因此，需要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合與標(biāo)注，提升數(shù)據(jù)可用性。

　　其次是算力需求關(guān)。大模型訓(xùn)練和推理對(duì)算力要求極高，鋼鐵企業(yè)自行搭建大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施的成本高昂，需要依托專業(yè)的云智算中心。

　　最后是行業(yè)知識(shí)融合關(guān)。通用大模型很難直接適配鋼鐵復(fù)雜工藝場(chǎng)景，需將鋼鐵行業(yè)的專業(yè)知識(shí)、工藝訣竅融入模型，這需要鋼鐵企業(yè)與科技企業(yè)緊密合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建融合行業(yè)“know-how”的專用大模型。同時(shí)，還需解決人才短缺問(wèn)題，培養(yǎng)既懂鋼鐵工藝又熟悉AI技術(shù)的復(fù)合型人才，保障大模型在鋼鐵行業(yè)的順利落地與持續(xù)優(yōu)化。

　　“我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)既包含在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)沉浸幾十年的工藝專家，又有初出茅廬卻滿懷激情的AI算法工程師。項(xiàng)目初期，傳統(tǒng)制造與前沿智能的思維模式相互碰撞，讓項(xiàng)目的開(kāi)端充滿了磨合與挑戰(zhàn)。”錢(qián)衛(wèi)東向《中國(guó)冶金報(bào)》記者坦露道。

　　回顧整個(gè)研發(fā)過(guò)程，錢(qián)衛(wèi)東表示，最大的難題出現(xiàn)在業(yè)務(wù)理解和數(shù)據(jù)融合方面。鋼鐵生產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，算法工程師面對(duì)這些“臟數(shù)據(jù)”束手無(wú)策，而工藝專家則堅(jiān)信其中蘊(yùn)藏著寶貴的經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目一度陷入僵局。面對(duì)這一難題，團(tuán)隊(duì)成員堅(jiān)守寶信軟件“產(chǎn)業(yè)智慧化、智慧產(chǎn)業(yè)化”的使命，年輕的算法工程師走出辦公室，下沉到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，拜師傅學(xué)業(yè)務(wù)，深入了解數(shù)據(jù)背后的核心工藝。與此同時(shí)，工藝專家零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)，經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次的迭代和優(yōu)化，模型終于開(kāi)始“讀懂”鋼鐵的語(yǔ)言。

　　據(jù)介紹，寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型基于中國(guó)寶武“1+N”工業(yè)大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行擴(kuò)展，針對(duì)行業(yè)垂類(lèi)大模型訓(xùn)練和相關(guān)智能體應(yīng)用所需要的高質(zhì)量、多樣性語(yǔ)料的需求，除IT/OT（信息技術(shù)/運(yùn)營(yíng)技術(shù)）等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還包括了文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成從源數(shù)據(jù)采集、清洗加工到高質(zhì)量語(yǔ)料入庫(kù)的完整全新語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建模式。目前，該大模型已經(jīng)形成涵蓋設(shè)計(jì)研發(fā)、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)、樣本庫(kù)，構(gòu)建了符合大規(guī)模、準(zhǔn)確無(wú)噪聲、多樣化3個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的2.5T Tokens（AI文本處理的最小單元）的語(yǔ)料，可支撐不同分層大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用、RAG應(yīng)用、智能體應(yīng)用等大模型相關(guān)服務(wù)運(yùn)行。

　　“中國(guó)寶武在推進(jìn)寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型研發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中，以技術(shù)創(chuàng)新為核心、場(chǎng)景落地為抓手，在多個(gè)維度取得了突破性進(jìn)展。”錢(qián)衛(wèi)東介紹。

　　一是技術(shù)架構(gòu)與核心能力突破。寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型采用“基礎(chǔ)大模型+行業(yè)垂類(lèi)大模型+應(yīng)用場(chǎng)景領(lǐng)域模型”的3層架構(gòu)，通過(guò)“通專融合”（通用模型與專業(yè)模型）、“業(yè)技融合”（行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)）、“數(shù)實(shí)融合”（數(shù)字技術(shù)與實(shí)體制造）的三融合模式，首創(chuàng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)、算力、模型、場(chǎng)景五位一體的鋼鐵大模型建設(shè)思路，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈條集成。

　　二是應(yīng)用場(chǎng)景落地與效益提升。寶鋼股份在2024年底已實(shí)現(xiàn)100多個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景上線，其中包括高爐大模型、轉(zhuǎn)爐智能吹煉、冷軋AI主操等鋼鐵制造核心流程的AI融合應(yīng)用，目前已在寶鋼股份湛江基地實(shí)現(xiàn)高爐燃料比降低3.2%、轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)碳溫雙命中率提升至89%的實(shí)測(cè)效果。據(jù)測(cè)算，寶鋼股份2024年的AI改造，每年能為企業(yè)帶來(lái)上億元的經(jīng)濟(jì)效益。

　　三是智能體賦能與管理變革。智能體以感知、分析、決策與執(zhí)行的全鏈路智能化能力，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物三元融合，成為連接數(shù)字空間與實(shí)體空間的關(guān)鍵紐帶。寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型通過(guò)智能體賦能，推動(dòng)鋼鐵產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。目前，智能體平臺(tái)已覆蓋中國(guó)寶武集團(tuán)總部及33家二級(jí)公司，開(kāi)通租戶60個(gè)，創(chuàng)建智能體1000多個(gè)，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)管理、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了顯著的管理效率提升和業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　四是智算中心建設(shè)。中國(guó)寶武聯(lián)合華為建設(shè)了國(guó)內(nèi)鋼鐵行業(yè)規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)的AI算力中心，基于寶信軟件“寶之云”技術(shù)底座，融合華為昇騰AI平臺(tái)，為智能化轉(zhuǎn)型提供算力支撐。目前，寶之云智算中心算力規(guī)模已達(dá)200PFLOPS(1PFLOPS相當(dāng)于每秒1000萬(wàn)億次計(jì)算速度)，為充分發(fā)揮大模型優(yōu)勢(shì)提供了強(qiáng)有力的支撐。

　　錢(qián)衛(wèi)東介紹，作為國(guó)內(nèi)鋼鐵行業(yè)首個(gè)全棧式大模型平臺(tái)，寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型是融合數(shù)智技術(shù)底座、通專融合垂類(lèi)模型、工業(yè)智能體的“人工智能+鋼鐵”整體解決方案，目前已實(shí)現(xiàn)105個(gè)典型場(chǎng)景智能化應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化部署，涵蓋高爐智能診斷、煉鋼工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等18類(lèi)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，關(guān)鍵工序覆蓋率突破85%，成為行業(yè)首個(gè)全場(chǎng)景集成式AI解決方案。

　　談及大模型應(yīng)用效果，錢(qián)衛(wèi)東舉例，在智慧排程方面，AI排程模型可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能最大化利用，單機(jī)組效益達(dá)到179萬(wàn)元/年，預(yù)計(jì)單基地每年可實(shí)現(xiàn)效益超億元；在一體化配料方面，AI配料模型可提高制造與采購(gòu)協(xié)同效率，降低鐵前生產(chǎn)成本，以某千萬(wàn)噸級(jí)制造基地為例，實(shí)現(xiàn)平均噸鐵成本降低10元以上，預(yù)計(jì)每年降本超億元；在物流智能管控方面，通過(guò)多模型智能協(xié)同，在寶武湛江基地實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)規(guī)模約1200萬(wàn)噸的物流智能管控，每年產(chǎn)生相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益約3971萬(wàn)元；在安全管控方面，用安防視覺(jué)監(jiān)控模型替代傳統(tǒng)安全員人眼監(jiān)測(cè)方式，在某鋼鐵基地接入現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)控視頻點(diǎn)位數(shù)近100路，識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)98%左右；在表面檢測(cè)方面，在某冷軋電鍍鋅產(chǎn)線驗(yàn)證中實(shí)現(xiàn)92%的準(zhǔn)確率。

　　2025年2月26日，中國(guó)寶武啟動(dòng)了數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)志性工程——“2526工程”。錢(qián)衛(wèi)東介紹，為落實(shí)“2526工程”戰(zhàn)略，推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)技術(shù)、管理流程的深度融合，實(shí)現(xiàn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，寶信軟件積極謀劃，構(gòu)建了“2511”推進(jìn)計(jì)劃，加速AI規(guī)模化落地。其中，“2”指雙輪驅(qū)動(dòng)，一是業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)加速構(gòu)建高價(jià)值應(yīng)用；二是科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，深入研究AI技術(shù)，具備大模型自主優(yōu)化和深度改造能力。“5”指全力構(gòu)建“平臺(tái)、數(shù)據(jù)、算力、場(chǎng)景、模型”五位一體的“AI+”賦能底座。第一個(gè)“1”指打造100個(gè)典型示范智能體，實(shí)現(xiàn)人工智能的治理、制造、服務(wù)新模式。第二個(gè)“1”指實(shí)現(xiàn)1000個(gè)場(chǎng)景突破，圍繞生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、供應(yīng)鏈等20個(gè)核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)AI全流程嵌入。同時(shí)，寶信軟件還構(gòu)建了AI轉(zhuǎn)型長(zhǎng)效機(jī)制，保障“2511”推進(jìn)計(jì)劃落地，有序推進(jìn)中國(guó)寶武“用AI重新定義鋼鐵”發(fā)展戰(zhàn)略。

　　談到寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型的未來(lái)，錢(qián)衛(wèi)東表示，寶信軟件將在3個(gè)方面繼續(xù)發(fā)力，推動(dòng)大模型進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。一是技術(shù)創(chuàng)新突破。持續(xù)優(yōu)化核心算法與模型架構(gòu)，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，重點(diǎn)攻關(guān)高通量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、時(shí)序預(yù)測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步增強(qiáng)模型對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的適配性，實(shí)現(xiàn)從鋼鐵到多行業(yè)的技術(shù)擴(kuò)展。二是場(chǎng)景化深耕與跨行業(yè)拓展。在鋼鐵行業(yè)繼續(xù)深化應(yīng)用，同時(shí)輻射冶金、化工、港口、能源等工業(yè)領(lǐng)域，打造覆蓋流程制造全生命周期的垂類(lèi)模型解決方案。通過(guò)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享與技術(shù)融合，加快應(yīng)用案例落地，為多行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制路徑。三是生態(tài)體系構(gòu)建。以“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新為核心，聯(lián)合高校院所、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，共建行業(yè)模型服務(wù)生態(tài)。通過(guò)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、攻關(guān)團(tuán)隊(duì)和行業(yè)社區(qū)建設(shè)，推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化，豐富平臺(tái)模型與應(yīng)用庫(kù)，形成具有示范價(jià)值的行業(yè)解決方案。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》（2025年10月14日 04版四版）