中國冶金報(bào)社
記者 樊三彩 報(bào)道
特約通訊員 藍(lán)義高 攝影
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是鋼鐵行業(yè)破局變革的關(guān)鍵，它可以帶來業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)3方面的創(chuàng)新變革。”8月7日，在第十四屆中國國際鋼鐵大會(huì)上，麥肯錫全球資深董事合伙人、麥肯錫全球金屬及礦業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)席主席艾家瑞(Karel Eloot)在其題為《加速人工智能引擎，鍛造鋼鐵數(shù)字基因》的主題演講中表示。
圖為艾家瑞
艾家瑞結(jié)合全球“燈塔工廠”企業(yè)的實(shí)踐案例，為我們進(jìn)一步推進(jìn)鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了思路。他談到，由世界經(jīng)濟(jì)論壇牽頭并聯(lián)合麥肯錫公司共同成立的全球燈塔網(wǎng)絡(luò)倡議著力樹立全球制造業(yè)的卓越標(biāo)桿。當(dāng)前，全球共有189座“燈塔工廠”，25個(gè)“可持續(xù)燈塔”，其中，中國的“燈塔工廠”有79座。就鋼鐵行業(yè)而言，全球共有8座“燈塔工廠”，1個(gè)“可持續(xù)燈塔”，其中，中國鋼鐵行業(yè)的“燈塔工廠”有3座。“燈塔工廠可以在五個(gè)類別中獲得認(rèn)證：生產(chǎn)率、供應(yīng)鏈彈性、以客戶為中心、可持續(xù)性、人才培養(yǎng)。”他表示。
我們可以從“燈塔工廠”的實(shí)踐中獲得哪些發(fā)展思路？艾家瑞認(rèn)為，主要包含五大方面。
一是以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，進(jìn)行端到端價(jià)值流重塑。“在數(shù)字化方面，企業(yè)不可能自己完成所有任務(wù)，應(yīng)加強(qiáng)與供應(yīng)鏈及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的合作，共同釋放價(jià)值潛能。”艾家瑞特別肯定道，中國在搭建不同的生態(tài)系統(tǒng)方面條件優(yōu)越、成績(jī)突出。
他介紹，當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)“燈塔工廠”的價(jià)值創(chuàng)造已經(jīng)從生產(chǎn)運(yùn)營拓寬到全價(jià)值鏈，技術(shù)的介入正使得企業(yè)從不同環(huán)節(jié)獲益。例如，基于AI數(shù)字引擎，可高效助力采購部門精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、優(yōu)化品類管理及物流網(wǎng)絡(luò)。在銷售方面，借助AI工具進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析，可實(shí)現(xiàn)幫助推薦產(chǎn)品和最適合的客戶，讓銷售人員將時(shí)間更多投入到重點(diǎn)客戶。“我們的相關(guān)案例研究顯示，AI可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)35%的年度銷售渠道增長。”他補(bǔ)充道。
二是聚焦企業(yè)多基地，進(jìn)行規(guī)模化部署。當(dāng)前，對(duì)很多企業(yè)而言，數(shù)字創(chuàng)新的難點(diǎn)不再是試點(diǎn)成功與否，而是“規(guī)模化瓶頸”——即初期試點(diǎn)的成功難以進(jìn)行規(guī)模化復(fù)制與推廣。“而‘燈塔工廠”是破局的最佳方案，燈塔工廠能在6個(gè)月內(nèi)快速部署并推廣技術(shù)解決方案，因?yàn)樗⒎菑牧銟?gòu)建，而是基于先行者經(jīng)過驗(yàn)證、共享的解決方案，根據(jù)不同運(yùn)營場(chǎng)景進(jìn)行定制化處理后來實(shí)現(xiàn)。”艾家瑞說道，而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的基礎(chǔ)，正是在于“燈塔工廠”擁有統(tǒng)一且完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。
“因此，構(gòu)建可跨流程部署與可多基地復(fù)制的統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施，是加速創(chuàng)新落地并縮短投資回報(bào)周期的關(guān)鍵。”艾家瑞指出。
三是緊跟趨勢(shì)，快速部署前沿技術(shù)應(yīng)用。“AI應(yīng)用能夠幫助企業(yè)在行業(yè)中成長為領(lǐng)導(dǎo)者。”艾家瑞說道。
根據(jù)麥肯錫的觀察，自2018年以來，不同批次“燈塔工廠”項(xiàng)目中前五大用例的比例在逐步提升，從2018年的16%上升至目前的79%，其中在最近一批項(xiàng)目中，生成式AI占了額外的10%。與此同時(shí)，人工智能應(yīng)用正實(shí)現(xiàn)從一線到?jīng)Q策中樞的進(jìn)化躍遷。
可否拒絕使用AI工具？艾家瑞認(rèn)為，如果沒有AI工具，企業(yè)的運(yùn)營效率會(huì)大打折扣。設(shè)備等資產(chǎn)管理是最初的應(yīng)用領(lǐng)域，未來，AI還將在資源、質(zhì)量和人員等管理方面發(fā)揮較大作用。
四是重塑人才技能，并推動(dòng)深層組織變革。企業(yè)人員在現(xiàn)實(shí)中有3種互動(dòng)方式，即人與人、人與機(jī)、機(jī)器對(duì)機(jī)器，“燈塔工廠”可從這3個(gè)方面重塑員工、數(shù)據(jù)和設(shè)備的協(xié)作方式。艾家瑞分享道：“從2020年開始，越來越多的企業(yè)開始采用AI工具進(jìn)行人員管理，且AI在一線工作中得到越來越多的應(yīng)用，大部分是業(yè)績(jī)管理。”
“我們看到一個(gè)明顯的躍遷，AI已經(jīng)將以前的人工操作轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄鼙O(jiān)管。如果說，此前專家的生產(chǎn)力是普通員工的1倍，那AI的使用特別是生成式AI的使用，可以實(shí)現(xiàn)1.2倍的生產(chǎn)力；AI智能體的應(yīng)用，也使得跨職能工作的生產(chǎn)力提高1倍~2倍。”艾家瑞表示，與此同時(shí)，管理人員也可以更多地使用AI進(jìn)行人員培訓(xùn)。更重要的是，AI的使用還確保安全生產(chǎn)。
不過，他提醒道，需要更多關(guān)注監(jiān)管AI智能體的人。雖然目前仍處于早期階段，一個(gè)人只需監(jiān)管幾個(gè)智能體，但未來可能出現(xiàn)一個(gè)人管理數(shù)十個(gè)智能體的情況。
五是利用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。“數(shù)字化技術(shù)可為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來很多機(jī)遇，特別是將AI等先進(jìn)科技應(yīng)用在循環(huán)經(jīng)濟(jì)和降碳中可獲得較大收益。”艾家瑞說道。
他舉例道，在計(jì)劃排程方面，通過更好的預(yù)測(cè)減少了過度生產(chǎn)、物流運(yùn)輸造成的碳排放，降幅可達(dá)35%；通過人工智能模型跟蹤并削減能源使用，可以減少90%的范圍1和范圍2排放；通過智能數(shù)據(jù)平臺(tái)支持綠色認(rèn)證和全球銷售，可以拓展海外綠色鋼材市場(chǎng)；借助人工智能還可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制綠色低碳排放鋼，確保按時(shí)交付綠色鋼材訂單。
