“數(shù)智化既是顯微鏡，又是透視鏡，還是望遠(yuǎn)鏡。它能看得遠(yuǎn)，且比人眼更細(xì)微、更透徹。”南鋼黨委書記、董事長(zhǎng)黃一新在多種場(chǎng)合如是強(qiáng)調(diào)。在這一思想的指引下，南鋼的數(shù)智化轉(zhuǎn)型始終是“一把手”工程，是上下統(tǒng)一思想的結(jié)果。

圖為6月21日“元冶·鋼鐵大模型”發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。 （南鋼 供圖）

　　6月21日，南鋼集團(tuán)、華為聯(lián)合發(fā)布“元冶·鋼鐵大模型”，將“鋼鐵+ AI（人工智能）”水平再下一城。在鋼鐵行業(yè)仍面臨產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性矛盾、底層數(shù)據(jù)治理薄弱、智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略模糊及投入成本高等挑戰(zhàn)的情況下，該大模型為南鋼勇闖新型工業(yè)化升級(jí)之路寫下新的航標(biāo)。

　　南鋼的數(shù)智化轉(zhuǎn)型始于頂層設(shè)計(jì)的系統(tǒng)規(guī)劃。2015年，南鋼首次提出“創(chuàng)建國(guó)際一流受尊重的企業(yè)智慧生命體”企業(yè)愿景，實(shí)施“一切業(yè)務(wù)數(shù)字化，一切數(shù)字業(yè)務(wù)化”戰(zhàn)略布局，致力于通過數(shù)字化手段重構(gòu)生產(chǎn)流程、優(yōu)化管理模式、創(chuàng)新商業(yè)模式，最終達(dá)成“產(chǎn)業(yè)智慧化”與“智慧產(chǎn)業(yè)化”的雙重突破目標(biāo)。也是從這一年起，南鋼在數(shù)據(jù)建設(shè)工作上持續(xù)投入，逐步夯實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)管理體系，這也成為后期開展冶金行業(yè)全場(chǎng)景人工智能應(yīng)用探索的重要基礎(chǔ)。

　　作為行業(yè)內(nèi)最早探索人工智能應(yīng)用的企業(yè)之一，2021年，南鋼在行業(yè)率先全面啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建適合大型鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系，核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)入湖率超90%。南鋼通過構(gòu)建“云—邊—端”三位一體大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)、管理和生產(chǎn)業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)的匯聚與互通；構(gòu)建的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中樞，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)的高效管控。“數(shù)據(jù)中樞是驅(qū)動(dòng)智能制造的永動(dòng)機(jī)，其建設(shè)非一日之功。”南鋼數(shù)字應(yīng)用研究院院長(zhǎng)汝金同表示。同時(shí)，南鋼還緊跟國(guó)家數(shù)據(jù)要素政策動(dòng)態(tài)，深入研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程，2024年第1季度成為全國(guó)首批數(shù)字資產(chǎn)入表的上市企業(yè)之一，全年數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表超1000萬(wàn)元。

　　2024年，南鋼以“人工智能百景千模”三年行動(dòng)計(jì)劃拉開了智能化階段的帷幕：構(gòu)建了大模型訓(xùn)練運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)與智能算力，為自然語(yǔ)言、視覺識(shí)別及預(yù)測(cè)大模型的訓(xùn)練與推理提供了算力支撐；完成了大模型平臺(tái)、標(biāo)注平臺(tái)及模型門戶的搭建，構(gòu)筑了完整的模型運(yùn)營(yíng)體系，同時(shí)順利實(shí)施了財(cái)務(wù)指標(biāo)問答場(chǎng)景應(yīng)用；與中國(guó)科學(xué)院工業(yè)人工智能研究院共建江蘇省人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，與北京科技大學(xué)、東北大學(xué)等高校和杉樹科技、華為、訊飛等企業(yè)聯(lián)合開發(fā)行業(yè)領(lǐng)先的智能模型應(yīng)用超過120個(gè)。

　　2025年3月12日，南鋼聯(lián)合華為發(fā)起“鋼鐵大模型百日會(huì)戰(zhàn)”動(dòng)員令，繪制了全鏈條智能化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖與發(fā)展戰(zhàn)略，著力構(gòu)建行業(yè)級(jí)大模型架構(gòu)及其應(yīng)用示范體系。

　　“本次會(huì)戰(zhàn)時(shí)間緊、任務(wù)重，必須以‘分秒必爭(zhēng)、使命必達(dá)’的決心，聚焦三大核心任務(wù)。”黃一新作為總指揮，規(guī)劃了作戰(zhàn)路線。南鋼和華為共同設(shè)立了嚴(yán)密的作戰(zhàn)陣型：指揮部、作戰(zhàn)部、3橫隊(duì)和12個(gè)場(chǎng)景縱隊(duì)，沿著AI場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和流程，夜以繼日，連續(xù)作戰(zhàn)。最終，“元冶·鋼鐵大模型”在6月21日正式上線。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開組織的變革。在組織層面，南鋼設(shè)立由黨委書記、董事長(zhǎng)掛帥的數(shù)字化管理委員會(huì)，先后成立數(shù)字應(yīng)用研究院、人工智能研究院、金恒AI博士工作站，強(qiáng)化“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”戰(zhàn)略引領(lǐng)能力，打造南鋼人工智能戰(zhàn)略委員會(huì)、人工智能研究院、 AI4X4D（由業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT、AI4類技術(shù)人員組成的工作小組）別動(dòng)隊(duì)的3層人工智能建設(shè)組織。在人員層面，南鋼在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)數(shù)字化人才序列及數(shù)據(jù)管家團(tuán)隊(duì)，擁有IT（信息技術(shù)）+OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）的復(fù)合型人才近3000人。同時(shí)，南鋼將數(shù)字化理念融入企業(yè)的價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則中，形成了“人人懂 IT”“人人都是數(shù)據(jù)分析師” 的文化氛圍。

　　“南鋼在實(shí)踐中充分認(rèn)識(shí)到了數(shù)字化的功不可沒。我們所有的創(chuàng)新，無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新還是模式創(chuàng)新，都是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上去推行的。”黃一新表示。正是基于對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前瞻性認(rèn)識(shí)，采用了“自上而下、自下而上、上下結(jié)合”的數(shù)智化模式，南鋼才能發(fā)展成為鋼鐵企業(yè)推進(jìn)智能制造的領(lǐng)頭羊。

　　不可否認(rèn)，智能工廠是“燒錢”的。“智改數(shù)轉(zhuǎn)”是一項(xiàng)持續(xù)投入的過程，智能工廠的建立不是結(jié)果而是開端：隨著數(shù)字化、智能化手段被越來(lái)越多的業(yè)務(wù)板塊所接納，各部門自發(fā)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”需求會(huì)給企業(yè)管理層和信息化部門開出一張張價(jià)格不菲的清單，邁向高質(zhì)量發(fā)展的智能制造之路需要不斷投入、持續(xù)鋪筑。據(jù)了解，截至目前，南鋼在“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”領(lǐng)域的累計(jì)投資約50億元。南鋼始終堅(jiān)持“一把手”工程，保證了這項(xiàng)工作的順利推進(jìn)。南鋼于2018年啟動(dòng)的財(cái)務(wù)數(shù)字共享項(xiàng)目就由黃一新親自掛帥。

　　最新發(fā)布的“元冶·鋼鐵大模型”，正體現(xiàn)了南鋼的超前思想。

　　首先，在研發(fā)過程中，不局限于鋼鐵模塊，而是積極向外尋求經(jīng)驗(yàn)，“擇其善者而從之”。“在研發(fā)方面，我們積極向醫(yī)藥行業(yè)看齊；在運(yùn)營(yíng)方面，積極對(duì)標(biāo)能源行業(yè)；在營(yíng)銷方面，則重點(diǎn)對(duì)標(biāo)了‘To C’行業(yè)的做法。”南鋼人工智能研究院院長(zhǎng)李瑾彥分享道，通過吸取這些行業(yè)的優(yōu)秀做法，南鋼搭建起了自己的模型構(gòu)建體系。如通過洞察生物醫(yī)藥企業(yè)在AI輔助藥物設(shè)計(jì)（包括結(jié)構(gòu)化加工利用、藥理毒理預(yù)測(cè)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與化合物合成等）方面的做法，堅(jiān)定了南鋼對(duì)“知識(shí)+數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)研發(fā)模式的信心，并為構(gòu)建“干濕結(jié)合”的研發(fā)體系提供啟發(fā)。

　　其次，系統(tǒng)描畫人工智能應(yīng)用全景圖，構(gòu)建大模型生態(tài)能力。在算力層面，南鋼通過自研平臺(tái)構(gòu)建了云邊端協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)，通過智能調(diào)度與資源優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)算力資源的高效分配與安全部署；工具生態(tài)層集成數(shù)據(jù)標(biāo)注、開發(fā)調(diào)試、模型訓(xùn)練、推理服務(wù)、部署運(yùn)維及仿真驗(yàn)證等全流程工具鏈，支持組件化插拔與敏捷迭代，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的端到端線上開發(fā)。 “為安全地匯聚更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)支撐大模型的建設(shè)，南鋼還建設(shè)了可信數(shù)據(jù)空間，成立了產(chǎn)業(yè)鏈可信數(shù)據(jù)空間聯(lián)盟。”李瑾彥表示，這一做法旨在運(yùn)用隱私計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)解決產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈間多主體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)共享缺乏安全保護(hù)等問題，實(shí)現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)的融通。

　　再其次，瞄準(zhǔn)高價(jià)值場(chǎng)景重點(diǎn)攻堅(jiān)，再漸次輻射其他環(huán)節(jié)。李瑾彥認(rèn)為，當(dāng)前，AI在鋼鐵行業(yè)應(yīng)用潛力最大的板塊分別是研發(fā)與營(yíng)銷。這兩部分為典型的知識(shí)驅(qū)動(dòng)，也是LLM（大語(yǔ)言模型）最擅長(zhǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。而生產(chǎn)側(cè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則面臨語(yǔ)義詮釋不足等難題。“不過從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它一定是四域聯(lián)動(dòng)的。”李瑾彥表示。

　　此次發(fā)布的“元冶·鋼鐵大模型”架構(gòu)，打通料鐵、鐵鋼、鋼軋及客戶四大業(yè)務(wù)界面，以研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)四端場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建了20個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)貫通與智能升級(jí)。“不過，該模型也將在實(shí)踐中持續(xù)進(jìn)化。”他說(shuō)，南鋼將持續(xù)深化“百景千模”行動(dòng)，推動(dòng)AI在鐵、鋼、軋等生產(chǎn)線及各價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的工程化實(shí)施，借助國(guó)產(chǎn)大模型和求解器，實(shí)現(xiàn)跨工序、跨業(yè)務(wù)、跨組織的業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。

　　最后，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，重視人才制度建設(shè)。企業(yè)的創(chuàng)新探索、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，歸根結(jié)底都需要優(yōu)秀人才來(lái)實(shí)現(xiàn)，南鋼推出一系列歡迎人才、重用人才、留住人才的舉措，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了“源頭活水”。“在分配制度上，南鋼對(duì)于奮斗者更是一向大方，每年會(huì)拿出20%利潤(rùn)分給為企業(yè)做出卓越貢獻(xiàn)的人才。”黃一新說(shuō)。

　　通過利用數(shù)智化技術(shù)，南鋼實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)開花——

　　在材料研發(fā)環(huán)節(jié)，南鋼利用AI算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，能夠高效地預(yù)測(cè)不同設(shè)計(jì)方案下的產(chǎn)品性能，包括力學(xué)性能、耐腐蝕性等關(guān)鍵指標(biāo)；同時(shí)，構(gòu)建兼具可解釋性和自適應(yīng)能力的冶金行業(yè)模型體系，指導(dǎo)新產(chǎn)品開發(fā)，有效減少多輪次工藝“試錯(cuò)”，幫助研發(fā)人員快速篩選出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案，助力南鋼高錳鋼、儲(chǔ)氫鋼、齒輪鋼、高溫合金、超低溫鋼等高端產(chǎn)品研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)成本降低20%，研發(fā)周期縮短30%。“同時(shí)通過對(duì)行業(yè)知識(shí)的持續(xù)收集、積累和應(yīng)用，逐步涵蓋科研文獻(xiàn)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等多個(gè)信息源，可以快速、準(zhǔn)確地輔助研究人員揭示科學(xué)研究發(fā)展中的關(guān)鍵點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)，結(jié)合最新的科研動(dòng)態(tài)，提高科研效率與質(zhì)量。”李瑾彥表示。

　　在質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，南鋼應(yīng)用鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)超過100種鋼鐵產(chǎn)品的力學(xué)性能實(shí)時(shí)在線預(yù)測(cè)，解決了傳統(tǒng)理化室檢驗(yàn)周期長(zhǎng)、成本高的問題，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。該模型自2019年上線以來(lái)，產(chǎn)品成材率提升2%，交付周期縮短10%，年均節(jié)省鋼材檢驗(yàn)費(fèi)用超5000萬(wàn)元。

　　在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，南鋼推動(dòng)原料、燒結(jié)、球團(tuán)、煉鐵、煉鋼、軋鋼、成品等全環(huán)節(jié)AI覆蓋，如在煉鐵工序開發(fā)一體化配礦模型，依托原料性能數(shù)據(jù)庫(kù)，融合線性規(guī)劃與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)混勻礦質(zhì)量波動(dòng)的精密管理，進(jìn)而大幅降低了鐵水的綜合生產(chǎn)成本，同時(shí)保證鐵水質(zhì)量。“通過煉鐵工序各模型協(xié)同應(yīng)用，南鋼已創(chuàng)造了5座高爐連續(xù)27個(gè)月零懸料的新紀(jì)錄，高爐燃料比下降超40千克/噸，鐵水成本指標(biāo)位居行業(yè)前列。”南鋼生產(chǎn)領(lǐng)域相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

　　在開發(fā)和應(yīng)用AI的規(guī)劃上，南鋼集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，未來(lái)將突破核心AI技術(shù)，打通人工智能算法與工業(yè)機(jī)理模型融合通道，構(gòu)建多智能體框架，強(qiáng)化模型自適應(yīng)與泛化能力，推動(dòng)算法從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)線賦能。同時(shí)，南鋼著力構(gòu)建鋼鐵行業(yè)AI公共能力與標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)技術(shù)在全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。南鋼還將持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索工業(yè)數(shù)據(jù)空間技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享；以業(yè)務(wù)智能體為核心，打造“數(shù)字伙伴產(chǎn)品”，實(shí)現(xiàn)IT和OT產(chǎn)品的AI原生化，提升員工作業(yè)效能；實(shí)施人工智能人才戰(zhàn)略，培養(yǎng)復(fù)合型AI時(shí)代人才。