當下，我們正站在一場產(chǎn)業(yè)深刻變革的起點。全球人工智能競賽的號角已然吹響，從大洋彼岸的戰(zhàn)略布局到國家層面《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》的重磅出臺，無不預示著AI（人工智能）賦能實體經(jīng)濟的宏大序幕已徐徐拉開。“AI+鋼鐵”已然成為行業(yè)熱詞，但真正理解其內(nèi)核者仍在少數(shù)。鋼鐵行業(yè)應如何跨越從概念到價值的鴻溝？《中國冶金報》記者于11月初專訪了鞍鋼集團鋼鐵研究院院長王軍生。

圖為王軍生

　　“AI+鋼鐵”

　　《中國冶金報》記者：2025年7月23日，特朗普政府簽署發(fā)布《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》；8月份，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下稱《意見》）。您如何看待我國《意見》發(fā)布的時機及目的？對鋼鐵行業(yè)將產(chǎn)生怎樣的影響？

　　王軍生：《意見》的發(fā)布正值關鍵節(jié)點。特朗普政府發(fā)布《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》，標志著全球主要經(jīng)濟體已圍繞人工智能主導權展開系統(tǒng)性競爭。我國此舉旨在搶占AI賦能實體經(jīng)濟的戰(zhàn)略先機，構筑新一輪產(chǎn)業(yè)革命中的核心競爭力。從國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角看，鋼鐵行業(yè)面臨著生產(chǎn)效率提升、成本控制、綠色低碳轉(zhuǎn)型等諸多挑戰(zhàn)，《意見》的出臺為鋼鐵行業(yè)提供了清晰的轉(zhuǎn)型方向與強有力的政策支撐，是推動產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關鍵一環(huán)。

　　新出臺的《意見》是在行業(yè)近幾年實踐經(jīng)驗之上的升級指引。對鋼鐵行業(yè)而言，這標志著行業(yè)正從單點的智能應用向全流程、系統(tǒng)化的應用實踐邁進。未來的鋼鐵生產(chǎn)，將呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準制造、虛實結(jié)合的智能優(yōu)化以及綠色低碳的可持續(xù)發(fā)展等特征。抓住此次人工智能政策的有利契機，我國鋼鐵工業(yè)有望實現(xiàn)從規(guī)模領先到技術引領的跨越式發(fā)展。

　　《中國冶金報》記者：最近一段時間，“AI+鋼鐵”成為鋼鐵行業(yè)的熱門提法，您認為有哪些概念需要厘清？在您看來，“AI+”在哪些場景應用潛力最大？請談談您對于正確推進“AI+鋼鐵”的建議。

　　王軍生：“AI+鋼鐵”絕非淺嘗輒止的“技術嫁接”，而是AI技術與鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與創(chuàng)新變革。它是一個系統(tǒng)性工程，全面涵蓋了從原料采購、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控到產(chǎn)品銷售及售后服務等各個環(huán)節(jié)，必須杜絕為了應用AI而盲目跟風的現(xiàn)象，確保AI技術的應用與實際生產(chǎn)需求緊密結(jié)合，從而創(chuàng)造出真正的價值。

　　在鋼鐵行業(yè)，AI有諸多適用場景。在生產(chǎn)優(yōu)化方面，鞍鋼集團在智能制造進程中，借助AI技術對3D（危險、臟亂、困難）崗位作業(yè)進行優(yōu)化，顯著提升生產(chǎn)效率與安全性；在質(zhì)量管控層面，視覺AI檢測在冷軋板表面檢測等場景得到廣泛應用，大幅增強產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性；在綠色低碳領域，AI用于能源調(diào)度優(yōu)化，依據(jù)生產(chǎn)工況實時調(diào)整能源分配，有效降低鋼鐵生產(chǎn)過程中的能源消耗與碳排放。另外，AI在工藝模型的參數(shù)優(yōu)化，材料研發(fā)過程中成分、組織和性能分析等領域也有實際效果。

　　然而，整體觀之，以大語言模型為代表的AI技術，目前仍主要應用在管理和辦公輔助領域，在生產(chǎn)、質(zhì)量、能源等鋼鐵行業(yè)現(xiàn)場應用方面正在開展積極的應用探索。基于行業(yè)實踐，筆者對推進“AI+鋼鐵”有如下建議。

　　一是筑牢數(shù)據(jù)根基。鋼鐵企業(yè)要構建統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)標準體系，整合礦山開采、煉鐵、煉鋼、軋鋼等全流程數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性，為AI模型訓練提供優(yōu)質(zhì)“養(yǎng)料”。

　　二是從小范圍場景試點起步。鋼企應選取痛點突出、效益易評估的環(huán)節(jié)（如高爐風口診斷、鋼材表面缺陷檢測等），驗證技術可行性與效益后再逐步推廣復制，避免大規(guī)模鋪開帶來的風險。

　　三是構建“老工匠+新專家”的協(xié)同團隊。安排經(jīng)驗豐富的鋼鐵工藝專家與AI技術人才結(jié)對，工藝專家傳授行業(yè)知識、實際操作要點，AI人才助力將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為算法模型，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。

　　四是緊盯價值創(chuàng)造。每個AI項目都要設定明確的效益目標與回本周期，嚴格評估投入產(chǎn)出比，確保智能化改造切實為企業(yè)降本增效、提升競爭力。

　　總之，“AI+鋼鐵”并非簡單的技術疊加，而是深度融合、協(xié)同創(chuàng)新的過程。唯有理性厘清概念、精準匹配場景、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、科學推進實施，方能真正為鋼鐵行業(yè)注入新動能，達成智能化轉(zhuǎn)型升級的目標。

　　《中國冶金報》記者：有專家認為，智能化可對行業(yè)兼并重組發(fā)揮大作用，您有何看法？面對綠色低碳、成本控制等行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難題，智能化將如何展現(xiàn)價值？

　　王軍生：面對當前鋼鐵行業(yè)重組整合的核心痛點，鞍鋼在實踐中探索形成了“以法律程序為基礎、以管理整合為靈魂”的理念。

　　從企業(yè)重組整合底層邏輯看，法律程序是“骨架”，管理融合是“血肉”。法律層面的股權調(diào)整、資產(chǎn)置換解決“完成重組”的形式問題，搭建了新機體的骨架，但要讓新機體“煥發(fā)生機”，關鍵在于落實管理的五大職能（計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制）。比如鞍本重組時，人力資源領域存在崗位分類標準差異，若不將規(guī)則標準統(tǒng)一，人力資源系統(tǒng)則無法全面覆蓋，后續(xù)全流程管理也會陷入困境。這說明重組不是“簽署協(xié)議即結(jié)束”，而是要統(tǒng)一“人、財、物、產(chǎn)、供、銷”管理規(guī)則，讓資源從“物理疊加”變?yōu)椤盎瘜W反應”，實現(xiàn)1+1＞2的協(xié)同效應。

　　要實現(xiàn)管理深度融合，信息系統(tǒng)是必要的“神經(jīng)中樞”。若無信息系統(tǒng)統(tǒng)一覆蓋，管理整合將難以實現(xiàn)。因此，在鞍本重組實踐中，我們秉持“先固化，再優(yōu)化”“管理不順則調(diào)整管理，絕不采用兩套系統(tǒng)”原則，優(yōu)先推動核心管控領域系統(tǒng)統(tǒng)一，如人力資源管理先固化鞍鋼規(guī)則、調(diào)整本鋼標準，再優(yōu)化細節(jié)；財務系統(tǒng)統(tǒng)一科目和核算規(guī)則。依托信息系統(tǒng)，被重組企業(yè)能融入集團管控體系，雖有局部調(diào)整成本，但從行業(yè)全局看，“短期陣痛”是實現(xiàn)長期協(xié)同的必要代價，要堅決執(zhí)行。

　　未來，鋼鐵行業(yè)的兼并重組，必然是“法律程序+管理整合+數(shù)字底座”三位一體；而智能化的深化應用，也將從“單點場景優(yōu)化”邁向“全產(chǎn)業(yè)鏈智慧協(xié)同”。例如，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，重組后的各基地能實現(xiàn)產(chǎn)能、庫存、訂單的動態(tài)調(diào)度，讓“兄弟關系”切實轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄婀蚕怼L險共擔”的協(xié)同共同體。鋼鐵企業(yè)也會持續(xù)在重組整合的管理方法論、智能化技術的場景落地方面發(fā)力，為鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更多實踐方案。

　　智能化對鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級意義重大，它不僅是技術工具，更是破解綠色低碳、成本控制、高端化發(fā)展等難題的“核心引擎”。習近平總書記強調(diào)，制造業(yè)要堅持高端化、智能化、綠色化方向。對鋼鐵行業(yè)而言，三者相互關聯(lián)，智能化是串聯(lián)高端化與綠色化的紐帶，能使生產(chǎn)效率等“同步提升”。

　　《中國冶金報》記者：今年是“十四五”收官之年，鞍鋼集團智能化規(guī)劃的完成度如何？“十五五”將重點突破哪些方面？

　　王軍生：鞍鋼集團自2021年開始“握指成拳”推進數(shù)字鞍鋼建設，聚焦“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)據(jù)價值化”3條主線重點攻堅，歷經(jīng)5年時間，全面完成了“十四五”規(guī)劃既定的“智慧制造取得成效、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)字鞍鋼初步建成”的目標任務。

　　一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平大幅提升。鞍鋼集團參與制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關的國家、行業(yè)標準32項，174項數(shù)字鞍鋼建設成果獲評各類獎項/示范，其中部委級達59項。西昌鋼釩、凌鋼股份、本鋼板材、齊大山鐵礦4家工廠入選工信部卓越級智能工廠，集團3D崗位機器換人率達49%，主業(yè)關鍵工序數(shù)控化率達86%，主業(yè)產(chǎn)線智能化改造完成率為37%，數(shù)字鞍鋼價值創(chuàng)造能力明顯。

　　二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)飛速發(fā)展。鞍鋼集團組建鞍鋼數(shù)科、礦業(yè)數(shù)智2家專業(yè)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)公司，積極打造具有影響力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務企業(yè)。羽嘉平臺成功入選工信部“跨行業(yè)、跨領域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺名單，實現(xiàn)東北地區(qū)零的突破。自主研發(fā)的PLC（可編程邏輯控制器）產(chǎn)品在硅鋼拼焊處理線等場景成功應用。AI視覺檢測、地質(zhì)信息系統(tǒng)等軟件產(chǎn)品成功輸出，得到客戶高度認可。

　　三是數(shù)據(jù)要素價值逐步釋放。全面推進數(shù)據(jù)規(guī)范治理工作，建成“1+N”大數(shù)據(jù)平臺，支撐數(shù)據(jù)融通共享。鞍鋼集團公司數(shù)據(jù)管理能力成熟度達4.0級，鞍鋼股份鋼鐵流程大數(shù)據(jù)體系創(chuàng)新與實踐入選國家數(shù)據(jù)局首批數(shù)字中國建設典型案例。本鋼開發(fā)的供應鏈金融數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在貴陽和浙江數(shù)據(jù)交易所登記，并成功創(chuàng)效。

　　智能化在鞍鋼集團的價值體現(xiàn)在多個維度：綠色低碳方面，鞍鋼利用AI技術對能源消耗進行精準建模與優(yōu)化控制，有效降低單位產(chǎn)值能耗。以鞍山鋼鐵為例，2024年噸鋼綜合能耗、萬元產(chǎn)值綜合能耗分別為561千克標準煤、1.76噸標準煤，比“十三五”末分別降低3.4%、9.7%。成本控制方面，借助AI優(yōu)化供應鏈管理，如“汽車鋼智聯(lián)云平臺供應鏈系統(tǒng)”，通過對物流、庫存、采購等數(shù)據(jù)的深度分析，實現(xiàn)精準采購、高效配送，降低供應鏈成本。生產(chǎn)效率層面，大量自動化設備與智能控制系統(tǒng)投入使用，生產(chǎn)過程的連續(xù)性與穩(wěn)定性大幅提高，生產(chǎn)周期顯著縮短，企業(yè)的市場競爭力有效提升。研發(fā)效率層面，利用自研的冶金材料研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺，通過全流程數(shù)字化管理，大幅縮短傳統(tǒng)模式的研發(fā)周期，減少中試和生產(chǎn)的試錯成本與理化檢驗成本。

　　此外，鞍鋼集團還立足于“AI服務于人、AI融入業(yè)務、AI賦能經(jīng)營提效”的核心理念，讓智能化成果切實服務于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)。目前，已完成多個通用場景建設，為全員開發(fā)應用奠定基礎。

　　展望“十五五”，鞍鋼集團將以“數(shù)智化建設賦能新鞍鋼高質(zhì)量發(fā)展”為主線，依托“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”兩個引擎，在新一代人工智能技術與企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設計、生產(chǎn)制造等業(yè)務場景深度融合上重點突破。鞍鋼將聚焦AI大模型在鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的深度應用，推動AI大模型與傳統(tǒng)機理模型、數(shù)據(jù)模型相融合，計劃到2030年產(chǎn)線關鍵工序人工智能應用普及率達80%以上；持續(xù)加強數(shù)據(jù)價值化挖掘，完善數(shù)據(jù)治理體系，構建可信數(shù)據(jù)空間，有效支撐穿透式監(jiān)管、數(shù)字化管控目標實現(xiàn)，讓更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)市場變現(xiàn)；強化網(wǎng)信安全體系建設，加大網(wǎng)絡安全防護平臺研發(fā)與人才培養(yǎng)力度，提升應對網(wǎng)絡安全風險的能力，為智能化轉(zhuǎn)型保駕護航。

　　《中國冶金報》記者：相較于浦項、日本制鐵等國際鋼企的智能化水平，鞍鋼的優(yōu)勢與差距體現(xiàn)在哪些方面？智能化如何助力鞍鋼參與全球競爭？

　　王軍生：鞍鋼集團在智能化建設方面已形成自身獨特優(yōu)勢。一是場景應用豐富且深入，在智能制造、智慧管理、智慧運營等多領域均打造了成熟應用案例。例如，鞍鋼股份冷軋廠彩涂工區(qū)實現(xiàn)整條生產(chǎn)線無人化運作，從原料上料、生產(chǎn)加工到成品包裝，全流程由智能系統(tǒng)精準控制，生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量位居行業(yè)前列。二是產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力強，依托鞍鋼自主工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，不僅實現(xiàn)集團內(nèi)部各子企業(yè)間的高效協(xié)同，還能為鋼鐵、礦山等十大行業(yè)提供智能化解決方案與服務，構建起互利共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。三是緊跟國家政策步伐，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，積極貫徹落實國家戰(zhàn)略，充分利用政策支持，加快智能化建設進程。

　　然而，與浦項、日本制鐵相比，我們存在兩方面核心差距：一是數(shù)據(jù)規(guī)范治理與價值轉(zhuǎn)化“最后一公里”未打通。我們雖有數(shù)據(jù)平臺和治理體系，但數(shù)據(jù)效能未完全釋放，如財務、人力數(shù)據(jù)未與生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)深度關聯(lián)，數(shù)據(jù)標準未覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈；而浦項已實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)“端到端貫通”。二是AI賦能深度和廣度不足。我們AI應用處于起步階段，場景集中于基礎層面，高價值應用落地少；而日本制鐵AI應用已深入至決策層面。此外，“高附加值產(chǎn)品智能化研發(fā)”“國際標準話語權”差距依然存在，根源是數(shù)據(jù)未貫通、AI應用不深入。

　　針對差距，“十五五”核心策略將聚焦發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素”作用，分兩步實施：第一步，攻克“數(shù)據(jù)協(xié)同治理”難題，夯實數(shù)據(jù)基礎，秉持“業(yè)務先行、源頭治理”理念，完善數(shù)據(jù)標準體系，建立“多主體協(xié)同機制”。第二步，利用數(shù)據(jù)讓AI融入全業(yè)務場景，構建“多維度立體化大數(shù)據(jù)體系”，整合數(shù)據(jù)形成資源池，開放數(shù)據(jù)開發(fā)端口，推動AI應用升級至決策層面。

　　為縮小差距，提升智能化水平，鞍鋼將加大核心技術研發(fā)投入，重點推進工業(yè)控制領域自主可控系統(tǒng)研究，如完成基于國產(chǎn)處理器的PLC等設計，實現(xiàn)關鍵技術國產(chǎn)化替代；加強與國際先進企業(yè)、高校及科研機構的交流合作，積極引進先進技術與經(jīng)驗，通過聯(lián)合研發(fā)、技術引進消化再創(chuàng)新等方式，提升自身技術水平；加強內(nèi)部人才培養(yǎng)與團隊建設，打造一支具備國際視野、掌握核心技術的智能化研發(fā)與應用人才隊伍。

　　《中國冶金報》記者：在AI時代，鞍鋼研究院將如何重構科研團隊的人才結(jié)構？

　　王軍生：面對鋼鐵行業(yè)智能化發(fā)展對復合型人才的迫切需求，鞍鋼研究院積極推進科研團隊知識結(jié)構重構。鞍鋼研究院作為鋼鐵行業(yè)研究院所的典型代表，現(xiàn)有的人才結(jié)構主要以材料研發(fā)的高層次人才為主。這類人才在本領域的研發(fā)能力是毋庸置疑的，但隨著AI時代的到來，學科的交叉、專業(yè)的融合成為必然選擇。因此，有必要通過引入高端IT（信息技術）人才、擴大IT研發(fā)隊伍，來補充材料專業(yè)在AI技術應用研發(fā)上的不足，再通過IT與OT（運營技術）的不斷知識融合，打造適合研究院自身的AI+SCIENCE的全新人才結(jié)構，實現(xiàn)AI為材料研發(fā)賦能提效。

　　主要包括兩方面工作：

　　一方面，打造一支能力過硬的材料數(shù)字化研發(fā)團隊。去年研究院進行了機構調(diào)整，通過引入高端IT人才，將原來的科技情報研究所轉(zhuǎn)型為信息技術研究所，將研發(fā)重點改為材料研發(fā)數(shù)字化和科研管理信息化兩大方向。同時，在原有數(shù)字化團隊的基礎上，不斷引入高素質(zhì)的算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等前沿AI專業(yè)人才。

　　另一方面，“平臺+管理”推動數(shù)字化研發(fā)深度持續(xù)應用。鞍鋼研究院依托自身的材料研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺，推動科研人員利用信息化平臺、AI技術，以項目和委托方式貫穿材料研發(fā)從設計到生產(chǎn)試制的全流程。同時，我們還依靠管理制度和管理手段，限制并鼓勵研發(fā)人員利用數(shù)字化+AI技術來提升研發(fā)效率和研發(fā)能力。今年，鞍鋼研究院召開了鞍本北凌四院的數(shù)字化研發(fā)案例分享會，精挑細選了100多個項目參賽，選取40個項目進入決賽，并將進入決賽的項目編制出版了《數(shù)字化應用分享會優(yōu)秀案例匯編》。此舉大幅激發(fā)與調(diào)動了科研人員開展數(shù)字化研發(fā)的主動性與積極性。

　　此外，鞍鋼還建立參賽激勵機制，積極鼓勵數(shù)字化研發(fā)項目參與各級比賽；搭建產(chǎn)學研合作平臺，與國內(nèi)外知名高校、科研機構建立長期穩(wěn)定的合作關系，選派科研人員到合作單位進修學習，為鞍鋼智能化發(fā)展源源不斷地輸送高素質(zhì)復合型人才。