當(dāng)下，我們正站在一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)深刻變革的起點(diǎn)。全球人工智能競(jìng)賽的號(hào)角已然吹響，從大洋彼岸的戰(zhàn)略布局到國(guó)家層面《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》的重磅出臺(tái)，無(wú)不預(yù)示著AI（人工智能）賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的宏大序幕已徐徐拉開(kāi)?！癆I+鋼鐵”已然成為行業(yè)熱詞，但真正理解其內(nèi)核者仍在少數(shù)。鋼鐵行業(yè)應(yīng)如何跨越從概念到價(jià)值的鴻溝？《中國(guó)冶金報(bào)》記者于11月初專訪了鞍鋼集團(tuán)鋼鐵研究院院長(zhǎng)王軍生。

圖為王軍生

　　“AI+鋼鐵”

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：2025年7月23日，特朗普政府簽署發(fā)布《贏得AI競(jìng)賽：美國(guó)AI行動(dòng)計(jì)劃》；8月份，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（下稱《意見(jiàn)》）。您如何看待我國(guó)《意見(jiàn)》發(fā)布的時(shí)機(jī)及目的？對(duì)鋼鐵行業(yè)將產(chǎn)生怎樣的影響？

　　王軍生：《意見(jiàn)》的發(fā)布正值關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。特朗普政府發(fā)布《贏得AI競(jìng)賽：美國(guó)AI行動(dòng)計(jì)劃》，標(biāo)志著全球主要經(jīng)濟(jì)體已圍繞人工智能主導(dǎo)權(quán)展開(kāi)系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)。我國(guó)此舉旨在搶占AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略先機(jī)，構(gòu)筑新一輪產(chǎn)業(yè)革命中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。從國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角看，鋼鐵行業(yè)面臨著生產(chǎn)效率提升、成本控制、綠色低碳轉(zhuǎn)型等諸多挑戰(zhàn)，《意見(jiàn)》的出臺(tái)為鋼鐵行業(yè)提供了清晰的轉(zhuǎn)型方向與強(qiáng)有力的政策支撐，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。

　　新出臺(tái)的《意見(jiàn)》是在行業(yè)近幾年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)之上的升級(jí)指引。對(duì)鋼鐵行業(yè)而言，這標(biāo)志著行業(yè)正從單點(diǎn)的智能應(yīng)用向全流程、系統(tǒng)化的應(yīng)用實(shí)踐邁進(jìn)。未來(lái)的鋼鐵生產(chǎn)，將呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)制造、虛實(shí)結(jié)合的智能優(yōu)化以及綠色低碳的可持續(xù)發(fā)展等特征。抓住此次人工智能政策的有利契機(jī)，我國(guó)鋼鐵工業(yè)有望實(shí)現(xiàn)從規(guī)模領(lǐng)先到技術(shù)引領(lǐng)的跨越式發(fā)展。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：最近一段時(shí)間，“AI+鋼鐵”成為鋼鐵行業(yè)的熱門提法，您認(rèn)為有哪些概念需要厘清？在您看來(lái)，“AI+”在哪些場(chǎng)景應(yīng)用潛力最大？請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)于正確推進(jìn)“AI+鋼鐵”的建議。

　　王軍生：“AI+鋼鐵”絕非淺嘗輒止的“技術(shù)嫁接”，而是AI技術(shù)與鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與創(chuàng)新變革。它是一個(gè)系統(tǒng)性工程，全面涵蓋了從原料采購(gòu)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控到產(chǎn)品銷售及售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，必須杜絕為了應(yīng)用AI而盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象，確保AI技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)際生產(chǎn)需求緊密結(jié)合，從而創(chuàng)造出真正的價(jià)值。

　　在鋼鐵行業(yè)，AI有諸多適用場(chǎng)景。在生產(chǎn)優(yōu)化方面，鞍鋼集團(tuán)在智能制造進(jìn)程中，借助AI技術(shù)對(duì)3D（危險(xiǎn)、臟亂、困難）崗位作業(yè)進(jìn)行優(yōu)化，顯著提升生產(chǎn)效率與安全性；在質(zhì)量管控層面，視覺(jué)AI檢測(cè)在冷軋板表面檢測(cè)等場(chǎng)景得到廣泛應(yīng)用，大幅增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性；在綠色低碳領(lǐng)域，AI用于能源調(diào)度優(yōu)化，依據(jù)生產(chǎn)工況實(shí)時(shí)調(diào)整能源分配，有效降低鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗與碳排放。另外，AI在工藝模型的參數(shù)優(yōu)化，材料研發(fā)過(guò)程中成分、組織和性能分析等領(lǐng)域也有實(shí)際效果。

　　然而，整體觀之，以大語(yǔ)言模型為代表的AI技術(shù)，目前仍主要應(yīng)用在管理和辦公輔助領(lǐng)域，在生產(chǎn)、質(zhì)量、能源等鋼鐵行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用方面正在開(kāi)展積極的應(yīng)用探索。基于行業(yè)實(shí)踐，筆者對(duì)推進(jìn)“AI+鋼鐵”有如下建議。

　　一是筑牢數(shù)據(jù)根基。鋼鐵企業(yè)要構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，整合礦山開(kāi)采、煉鐵、煉鋼、軋鋼等全流程數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)“養(yǎng)料”。

　　二是從小范圍場(chǎng)景試點(diǎn)起步。鋼企應(yīng)選取痛點(diǎn)突出、效益易評(píng)估的環(huán)節(jié)（如高爐風(fēng)口診斷、鋼材表面缺陷檢測(cè)等），驗(yàn)證技術(shù)可行性與效益后再逐步推廣復(fù)制，避免大規(guī)模鋪開(kāi)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　三是構(gòu)建“老工匠+新專家”的協(xié)同團(tuán)隊(duì)。安排經(jīng)驗(yàn)豐富的鋼鐵工藝專家與AI技術(shù)人才結(jié)對(duì)，工藝專家傳授行業(yè)知識(shí)、實(shí)際操作要點(diǎn)，AI人才助力將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為算法模型，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

　　四是緊盯價(jià)值創(chuàng)造。每個(gè)AI項(xiàng)目都要設(shè)定明確的效益目標(biāo)與回本周期，嚴(yán)格評(píng)估投入產(chǎn)出比，確保智能化改造切實(shí)為企業(yè)降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力。

　　總之，“AI+鋼鐵”并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是深度融合、協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程。唯有理性厘清概念、精準(zhǔn)匹配場(chǎng)景、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、科學(xué)推進(jìn)實(shí)施，方能真正為鋼鐵行業(yè)注入新動(dòng)能，達(dá)成智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：有專家認(rèn)為，智能化可對(duì)行業(yè)兼并重組發(fā)揮大作用，您有何看法？面對(duì)綠色低碳、成本控制等行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難題，智能化將如何展現(xiàn)價(jià)值？

　　王軍生：面對(duì)當(dāng)前鋼鐵行業(yè)重組整合的核心痛點(diǎn)，鞍鋼在實(shí)踐中探索形成了“以法律程序?yàn)榛A(chǔ)、以管理整合為靈魂”的理念。

　　從企業(yè)重組整合底層邏輯看，法律程序是“骨架”，管理融合是“血肉”。法律層面的股權(quán)調(diào)整、資產(chǎn)置換解決“完成重組”的形式問(wèn)題，搭建了新機(jī)體的骨架，但要讓新機(jī)體“煥發(fā)生機(jī)”，關(guān)鍵在于落實(shí)管理的五大職能（計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制）。比如鞍本重組時(shí)，人力資源領(lǐng)域存在崗位分類標(biāo)準(zhǔn)差異，若不將規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，人力資源系統(tǒng)則無(wú)法全面覆蓋，后續(xù)全流程管理也會(huì)陷入困境。這說(shuō)明重組不是“簽署協(xié)議即結(jié)束”，而是要統(tǒng)一“人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷”管理規(guī)則，讓資源從“物理疊加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)反應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)1+1＞2的協(xié)同效應(yīng)。

　　要實(shí)現(xiàn)管理深度融合，信息系統(tǒng)是必要的“神經(jīng)中樞”。若無(wú)信息系統(tǒng)統(tǒng)一覆蓋，管理整合將難以實(shí)現(xiàn)。因此，在鞍本重組實(shí)踐中，我們秉持“先固化，再優(yōu)化”“管理不順則調(diào)整管理，絕不采用兩套系統(tǒng)”原則，優(yōu)先推動(dòng)核心管控領(lǐng)域系統(tǒng)統(tǒng)一，如人力資源管理先固化鞍鋼規(guī)則、調(diào)整本鋼標(biāo)準(zhǔn)，再優(yōu)化細(xì)節(jié)；財(cái)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一科目和核算規(guī)則。依托信息系統(tǒng)，被重組企業(yè)能融入集團(tuán)管控體系，雖有局部調(diào)整成本，但從行業(yè)全局看，“短期陣痛”是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期協(xié)同的必要代價(jià)，要堅(jiān)決執(zhí)行。

　　未來(lái)，鋼鐵行業(yè)的兼并重組，必然是“法律程序+管理整合+數(shù)字底座”三位一體；而智能化的深化應(yīng)用，也將從“單點(diǎn)場(chǎng)景優(yōu)化”邁向“全產(chǎn)業(yè)鏈智慧協(xié)同”。例如，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，重組后的各基地能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能、庫(kù)存、訂單的動(dòng)態(tài)調(diào)度，讓“兄弟關(guān)系”切實(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄婀蚕?、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)”的協(xié)同共同體。鋼鐵企業(yè)也會(huì)持續(xù)在重組整合的管理方法論、智能化技術(shù)的場(chǎng)景落地方面發(fā)力，為鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更多實(shí)踐方案。

　　智能化對(duì)鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)意義重大，它不僅是技術(shù)工具，更是破解綠色低碳、成本控制、高端化發(fā)展等難題的“核心引擎”。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，制造業(yè)要堅(jiān)持高端化、智能化、綠色化方向。對(duì)鋼鐵行業(yè)而言，三者相互關(guān)聯(lián)，智能化是串聯(lián)高端化與綠色化的紐帶，能使生產(chǎn)效率等“同步提升”。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：今年是“十四五”收官之年，鞍鋼集團(tuán)智能化規(guī)劃的完成度如何？“十五五”將重點(diǎn)突破哪些方面？

　　王軍生：鞍鋼集團(tuán)自2021年開(kāi)始“握指成拳”推進(jìn)數(shù)字鞍鋼建設(shè)，聚焦“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)據(jù)價(jià)值化”3條主線重點(diǎn)攻堅(jiān)，歷經(jīng)5年時(shí)間，全面完成了“十四五”規(guī)劃既定的“智慧制造取得成效、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)字鞍鋼初步建成”的目標(biāo)任務(wù)。

　　一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平大幅提升。鞍鋼集團(tuán)參與制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)32項(xiàng)，174項(xiàng)數(shù)字鞍鋼建設(shè)成果獲評(píng)各類獎(jiǎng)項(xiàng)/示范，其中部委級(jí)達(dá)59項(xiàng)。西昌鋼釩、凌鋼股份、本鋼板材、齊大山鐵礦4家工廠入選工信部卓越級(jí)智能工廠，集團(tuán)3D崗位機(jī)器換人率達(dá)49%，主業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)86%，主業(yè)產(chǎn)線智能化改造完成率為37%，數(shù)字鞍鋼價(jià)值創(chuàng)造能力明顯。

　　二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)飛速發(fā)展。鞍鋼集團(tuán)組建鞍鋼數(shù)科、礦業(yè)數(shù)智2家專業(yè)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)公司，積極打造具有影響力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)企業(yè)。羽嘉平臺(tái)成功入選工信部“跨行業(yè)、跨領(lǐng)域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)名單，實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)零的突破。自主研發(fā)的PLC（可編程邏輯控制器）產(chǎn)品在硅鋼拼焊處理線等場(chǎng)景成功應(yīng)用。AI視覺(jué)檢測(cè)、地質(zhì)信息系統(tǒng)等軟件產(chǎn)品成功輸出，得到客戶高度認(rèn)可。

　　三是數(shù)據(jù)要素價(jià)值逐步釋放。全面推進(jìn)數(shù)據(jù)規(guī)范治理工作，建成“1+N”大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐數(shù)據(jù)融通共享。鞍鋼集團(tuán)公司數(shù)據(jù)管理能力成熟度達(dá)4.0級(jí)，鞍鋼股份鋼鐵流程大數(shù)據(jù)體系創(chuàng)新與實(shí)踐入選國(guó)家數(shù)據(jù)局首批數(shù)字中國(guó)建設(shè)典型案例。本鋼開(kāi)發(fā)的供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在貴陽(yáng)和浙江數(shù)據(jù)交易所登記，并成功創(chuàng)效。

　　智能化在鞍鋼集團(tuán)的價(jià)值體現(xiàn)在多個(gè)維度：綠色低碳方面，鞍鋼利用AI技術(shù)對(duì)能源消耗進(jìn)行精準(zhǔn)建模與優(yōu)化控制，有效降低單位產(chǎn)值能耗。以鞍山鋼鐵為例，2024年噸鋼綜合能耗、萬(wàn)元產(chǎn)值綜合能耗分別為561千克標(biāo)準(zhǔn)煤、1.76噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比“十三五”末分別降低3.4%、9.7%。成本控制方面，借助AI優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，如“汽車鋼智聯(lián)云平臺(tái)供應(yīng)鏈系統(tǒng)”，通過(guò)對(duì)物流、庫(kù)存、采購(gòu)等數(shù)據(jù)的深度分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)采購(gòu)、高效配送，降低供應(yīng)鏈成本。生產(chǎn)效率層面，大量自動(dòng)化設(shè)備與智能控制系統(tǒng)投入使用，生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性與穩(wěn)定性大幅提高，生產(chǎn)周期顯著縮短，企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有效提升。研發(fā)效率層面，利用自研的冶金材料研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)全流程數(shù)字化管理，大幅縮短傳統(tǒng)模式的研發(fā)周期，減少中試和生產(chǎn)的試錯(cuò)成本與理化檢驗(yàn)成本。

　　此外，鞍鋼集團(tuán)還立足于“AI服務(wù)于人、AI融入業(yè)務(wù)、AI賦能經(jīng)營(yíng)提效”的核心理念，讓智能化成果切實(shí)服務(wù)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。目前，已完成多個(gè)通用場(chǎng)景建設(shè)，為全員開(kāi)發(fā)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

　　展望“十五五”，鞍鋼集團(tuán)將以“數(shù)智化建設(shè)賦能新鞍鋼高質(zhì)量發(fā)展”為主線，依托“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”兩個(gè)引擎，在新一代人工智能技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合上重點(diǎn)突破。鞍鋼將聚焦AI大模型在鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈的深度應(yīng)用，推動(dòng)AI大模型與傳統(tǒng)機(jī)理模型、數(shù)據(jù)模型相融合，計(jì)劃到2030年產(chǎn)線關(guān)鍵工序人工智能應(yīng)用普及率達(dá)80%以上；持續(xù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值化挖掘，完善數(shù)據(jù)治理體系，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，有效支撐穿透式監(jiān)管、數(shù)字化管控目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，讓更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)變現(xiàn)；強(qiáng)化網(wǎng)信安全體系建設(shè)，加大網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)平臺(tái)研發(fā)與人才培養(yǎng)力度，提升應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的能力，為智能化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：相較于浦項(xiàng)、日本制鐵等國(guó)際鋼企的智能化水平，鞍鋼的優(yōu)勢(shì)與差距體現(xiàn)在哪些方面？智能化如何助力鞍鋼參與全球競(jìng)爭(zhēng)？

　　王軍生：鞍鋼集團(tuán)在智能化建設(shè)方面已形成自身獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一是場(chǎng)景應(yīng)用豐富且深入，在智能制造、智慧管理、智慧運(yùn)營(yíng)等多領(lǐng)域均打造了成熟應(yīng)用案例。例如，鞍鋼股份冷軋廠彩涂工區(qū)實(shí)現(xiàn)整條生產(chǎn)線無(wú)人化運(yùn)作，從原料上料、生產(chǎn)加工到成品包裝，全流程由智能系統(tǒng)精準(zhǔn)控制，生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量位居行業(yè)前列。二是產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力強(qiáng)，依托鞍鋼自主工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)部各子企業(yè)間的高效協(xié)同，還能為鋼鐵、礦山等十大行業(yè)提供智能化解決方案與服務(wù)，構(gòu)建起互利共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。三是緊跟國(guó)家政策步伐，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，積極貫徹落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略，充分利用政策支持，加快智能化建設(shè)進(jìn)程。

　　然而，與浦項(xiàng)、日本制鐵相比，我們存在兩方面核心差距：一是數(shù)據(jù)規(guī)范治理與價(jià)值轉(zhuǎn)化“最后一公里”未打通。我們雖有數(shù)據(jù)平臺(tái)和治理體系，但數(shù)據(jù)效能未完全釋放，如財(cái)務(wù)、人力數(shù)據(jù)未與生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)未覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈；而浦項(xiàng)已實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)“端到端貫通”。二是AI賦能深度和廣度不足。我們AI應(yīng)用處于起步階段，場(chǎng)景集中于基礎(chǔ)層面，高價(jià)值應(yīng)用落地少；而日本制鐵AI應(yīng)用已深入至決策層面。此外，“高附加值產(chǎn)品智能化研發(fā)”“國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)”差距依然存在，根源是數(shù)據(jù)未貫通、AI應(yīng)用不深入。

　　針對(duì)差距，“十五五”核心策略將聚焦發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素”作用，分兩步實(shí)施：第一步，攻克“數(shù)據(jù)協(xié)同治理”難題，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，秉持“業(yè)務(wù)先行、源頭治理”理念，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建立“多主體協(xié)同機(jī)制”。第二步，利用數(shù)據(jù)讓AI融入全業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建“多維度立體化大數(shù)據(jù)體系”，整合數(shù)據(jù)形成資源池，開(kāi)放數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)端口，推動(dòng)AI應(yīng)用升級(jí)至決策層面。

　　為縮小差距，提升智能化水平，鞍鋼將加大核心技術(shù)研發(fā)投入，重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)控制領(lǐng)域自主可控系統(tǒng)研究，如完成基于國(guó)產(chǎn)處理器的PLC等設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)國(guó)產(chǎn)化替代；加強(qiáng)與國(guó)際先進(jìn)企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)的交流合作，積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)消化再創(chuàng)新等方式，提升自身技術(shù)水平；加強(qiáng)內(nèi)部人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)，打造一支具備國(guó)際視野、掌握核心技術(shù)的智能化研發(fā)與應(yīng)用人才隊(duì)伍。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：在AI時(shí)代，鞍鋼研究院將如何重構(gòu)科研團(tuán)隊(duì)的人才結(jié)構(gòu)？

　　王軍生：面對(duì)鋼鐵行業(yè)智能化發(fā)展對(duì)復(fù)合型人才的迫切需求，鞍鋼研究院積極推進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)重構(gòu)。鞍鋼研究院作為鋼鐵行業(yè)研究院所的典型代表，現(xiàn)有的人才結(jié)構(gòu)主要以材料研發(fā)的高層次人才為主。這類人才在本領(lǐng)域的研發(fā)能力是毋庸置疑的，但隨著AI時(shí)代的到來(lái)，學(xué)科的交叉、專業(yè)的融合成為必然選擇。因此，有必要通過(guò)引入高端IT（信息技術(shù)）人才、擴(kuò)大IT研發(fā)隊(duì)伍，來(lái)補(bǔ)充材料專業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用研發(fā)上的不足，再通過(guò)IT與OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）的不斷知識(shí)融合，打造適合研究院自身的AI+SCIENCE的全新人才結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)AI為材料研發(fā)賦能提效。

　　主要包括兩方面工作：

　　一方面，打造一支能力過(guò)硬的材料數(shù)字化研發(fā)團(tuán)隊(duì)。去年研究院進(jìn)行了機(jī)構(gòu)調(diào)整，通過(guò)引入高端IT人才，將原來(lái)的科技情報(bào)研究所轉(zhuǎn)型為信息技術(shù)研究所，將研發(fā)重點(diǎn)改為材料研發(fā)數(shù)字化和科研管理信息化兩大方向。同時(shí)，在原有數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)上，不斷引入高素質(zhì)的算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等前沿AI專業(yè)人才。

　　另一方面，“平臺(tái)+管理”推動(dòng)數(shù)字化研發(fā)深度持續(xù)應(yīng)用。鞍鋼研究院依托自身的材料研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)科研人員利用信息化平臺(tái)、AI技術(shù)，以項(xiàng)目和委托方式貫穿材料研發(fā)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)試制的全流程。同時(shí)，我們還依靠管理制度和管理手段，限制并鼓勵(lì)研發(fā)人員利用數(shù)字化+AI技術(shù)來(lái)提升研發(fā)效率和研發(fā)能力。今年，鞍鋼研究院召開(kāi)了鞍本北凌四院的數(shù)字化研發(fā)案例分享會(huì)，精挑細(xì)選了100多個(gè)項(xiàng)目參賽，選取40個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入決賽，并將進(jìn)入決賽的項(xiàng)目編制出版了《數(shù)字化應(yīng)用分享會(huì)優(yōu)秀案例匯編》。此舉大幅激發(fā)與調(diào)動(dòng)了科研人員開(kāi)展數(shù)字化研發(fā)的主動(dòng)性與積極性。

　　此外，鞍鋼還建立參賽激勵(lì)機(jī)制，積極鼓勵(lì)數(shù)字化研發(fā)項(xiàng)目參與各級(jí)比賽；搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，與國(guó)內(nèi)外知名高校、科研機(jī)構(gòu)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，選派科研人員到合作單位進(jìn)修學(xué)習(xí)，為鞍鋼智能化發(fā)展源源不斷地輸送高素質(zhì)復(fù)合型人才。